Yasser Iturria Medina, PhD
Yasser Iturria-Medina est professeur adjoint au Département de neurologie et de neurochirurgie. Il est également membre associé du Centre Ludmer en neuroinformatique et santé mentale et du Centre d’imagerie cérébrale McConnell.
Le laboratoire du PrÌýIturria-Medina–La neuroinformatique au service de la médecine personnalisée– s’est donné comme principal objectif de faire en sorte que la médecine de précision en neurologie devienne réalité. Les chercheurs qui y travaillent s’emploient à concevoir et à mettre en place des modèles de cerveau multi-échelle et multifactoriels afin de mieux comprendre les troubles neurologiques et de cibler des interventions personnalisées efficaces. Le laboratoire fait appel à des données moléculaires et cognitives ainsi qu’à des clichés d’imagerie obtenus à l’aide de modèles mathématiques intégratifs afin de concevoir des modèles de cerveau mécanistes individuels et populationnels.
Les travaux de recherche du PrÌýIturria-Medina ont notamment porté sur la modélisation de la neurodégénérescence, l’estimation de la connectivité multimodale cérébrale et l’analyse statistique aux fins de prédiction et de caractérisation d’anomalies cérébrales. Le chercheur s’intéresse actuellement à la conception et à la validation d’outils moléculaires, de calcul et de neuro-imagerie intégratifs permettant de mieux comprendre les liens de causalité complexes entre le vieillissement, la neurodégénérescence et divers contextes thérapeutiques.
Le PrÌýIturria-Medina a obtenu un diplôme de premier cycle en génie nucléaire de l’Institut supérieur de la science et de la technologie nucléaires de Cuba en 2004 et une maîtrise en neurophysique et neuro-ingénierie du Centre de neurosciences de Cuba en 2006. Il a ensuite obtenu un doctorat en neuro-imagerie et neuroinformatique du Centre national de la recherche scientifique et de l’Université des sciences médicales de LaHavane en 2013. Il s’est joint à l’INM à titre d’étudiant postdoctoral en 2013, et a été nommé professeur adjoint en2018.
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Yasser Iturria-Medina, Felix M. Carbonell, Alan C Evans and ADNI, 2018. Multimodal Imaging-based Therapeutic Fingerprints for Optimizing Personalized Interventions: Application to Neurodegeneration. NeuroImage, Vol. 179, Pages 40–50.
Yasser Iturria-Medina, Vladimir Hachinski, and Alan C Evans, 2017. The vascular facet of Late-Onset Alzheimer's disease: an essential factor in a complex multifactorial disorder. Current Opinion in Neurology. 30(6):623-629.
Yasser Iturria-Medina, Félix Carbonell, Roberto C Sotero, Francois Chouinard-Decorte, Alan C Evans, ADNI, 2017. Multifactorial Causal Model of Brain (dis)Organization and Therapeutic Intervention: application to Alzheimer’s Disease. NeuroImage, Volume 152, Pages 60–77.
Yasser Iturria-Medina, Sotero RC, Toussaint PJ, Mateos-Pérez JM, Evans AC, and ADNI, 2016. Early Role of Vascular Dysregulation on Late-Onset Alzheimer´s Disease Progression: evidence from a multi-factorial data-driven analysis. Nature Comms., 7, # 11934, doi:10.1038/ncomms11934.
Yasser Iturria-Medina and Alan C. Evans, 2015. On the central role of brain connectivity in neurodegenerative disease progression. Frontiers in Aging Neuroscience. Review paper. May, vol 7, article 90. DOI: 10.3389/fnagi.2015.00090.
Sanchez-Rodriguez, L. M., Iturria-Medina, Y., Baines, E. A., Mallo, S. C., Dousty, M., Sotero, R. C., 2018. Design of optimal nonlinear network controllers for Alzheimer's disease.PLoS Comput. Biol. 14(5): e1006136.
Félix M. Carbonell, Yasser Iturria-Medina, and Alan C Evans, 2018. Mathematical Modeling of Misfolding Protein Mechanisms in Neurological Diseases: an historical overview. Frontiers in Neurology, 9:37. DOI: 10.3389/fneur.2018.00037.
Marie Forest*, Yasser Iturria-Medina*, Jennifer Goldman, Amanda Lovato, Alan Evans, Antonio Ciampi, Aurélie Labbe, and Celia Greenwood, 2017. Gene networks for adult human brain connectivity reveal plasticity pathways. Human Brain Mapping, Mar., DOI: 10.1002/hbm.23579.
Sébastien Tremblay, Yasser Iturria-Medina, José Maria Mateos-Pérez, Alan C. Evans and Louis De Beaumont, 2017. Anatomical network analysis and the development of an MRI-based diagnostic tool for remote sports concussions. European Journal of Neuroscience, doi:10.1111/ejn.13583.
Francisco J. Román, Yasser Iturria-Medina, Kenia MartÃnez, Sherif Karama, Miguel Burgaleta, Susanne M. Jaeggi, Aron K. Barbey, Alan C. Evans, and Roberto Colom, 2017. Enhanced structural connectivity within a brain sub-network supporting working memory and engagement processes after cognitive training. Neurobiology of Learning and Memory, 141:33-43. DOI: 10.1016/j.nlm.2017.03.010.
